sol’s blog
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• 데이터분석 • sol-commits
퍼널 분석, 코호트 분석
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• UX리서치 • sol-commits
Human Variability and Accommodation
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• UX리서치 • sol-commits
KJ method
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• XAI • sol-commits
Types of XAI Methods
인공지능의 ‘판단 근거’를 이해하는 세 가지 접근법: 모델을 블랙박스로 해석하는 Model-agnostic, 내부 구조를 분석하는 Model-transparent, 그리고 학습 데이터를 근거로 설명하는 Training data based 방법
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• 머신러닝/딥러닝 • sol-commits
과적합 막는 법 | Regularization, LASSO, Ridge
모델이 데이터를 외워버리는 과적합(Overfitting)을 막기 위한 핵심 원리 — Regularization, LASSO, Ridge를 정리
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• 생성형 AI • sol-commits
HTI vs 프론트의 메뉴트리
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• NLP • sol-commits
LangChain-Chroma vs 바닐라ChromaDB, Retriever
무엇이 다르고, 언제 무엇을 써야 할까?
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• 생성형 AI • sol-commits
self-supervised learning
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• 생성형 AI • sol-commits
semi-supervised learning
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• 생성형 AI • sol-commits
Data Augmentation
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• 생성형 AI • sol-commits
머신러닝·딥러닝 학습 알고리즘
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• sol-commits
Data Centric AI
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핀테크: 대출 & 크라우드펀딩
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• 프롬프팅 • sol-commits
프롬프팅 기법
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• sol-commits
핀테크: 지급결제
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• sol-commits
금융기관: 은행·보험
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• sol-commits
핀테크란?
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• NLP - 감사보고서 기반 QA 시스템 • sol-commits
감사보고서 기반 QA 시스템 프로젝트 계획
프로젝트 마일스톤을 설계
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• DL 프로젝트 - 포켓몬 • sol-commits
포켓몬 생성 모델 실험을 위한 템플릿 가이드
생성 모델 4종(DCGAN, WGAN-GP, AEGAN, StyleGAN2-ADA) 실험을 위한 팀 공통 템플릿 가이드를 생성
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• DL 프로젝트 - 포켓몬 • sol-commits
포켓몬 생성/변환 모델 프로젝트 계획
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• 머신러닝/딥러닝 • sol-commits
Transformer
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• ML - 내향/외향 분류 • 시각화 - 내향/외향 분류 • sol-commits
Kaggle - Predict the Introverts from the Extroverts
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• P2P 대출 부도예측 및 sharpe ratio 최적화 모델 • sol-commits
IRR
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• P2P 대출 부도예측 및 sharpe ratio 최적화 모델 • sol-commits
Lending Club 데이터 전처리 기록
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• P2P 대출 부도예측 및 sharpe ratio 최적화 모델 • sol-commits
Lending Club 데이터 분석 사례 참고
Lending Club 데이터를 가지고 모델링, 분석한 다른 프로젝트들의 진행사항을 참고하고 정리
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• P2P 대출 부도예측 및 sharpe ratio 최적화 모델 • sol-commits
Lending Club 데이터 분석: 데이터 개요, EDA, 전처리, 그리고 파생 변수 설계
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
optuna를 이용한 하이퍼파라미터 튜닝
optuna로 optimizer별 learning rate 탐색했지만 데이터 규모와 fold별 편차로 안정적 최적값을 찾지 못함.
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• 데이터분석 • sol-commits
EDA & 데이터 정제
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• 데이터분석 • sol-commits
데이터 분석 계획서 샘플
책 데이터 드리븐 리포트(이상석)에 나와있는 데이터 분석 계획서를 다음에도 쓰기 위해 기록
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
딥러닝 하이퍼파라미터 튜닝 실험안
bi-LSTM + Attention 구조를 사용하는 운전자 주의분산 감지 과제에 대해 성능 최적화와 과적합 방지를 목표로 한 하이퍼파라미터 튜닝 실험 설계
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
딥러닝에서 일반화 성능 검증
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
feature wise normalization와 주요 정규화 기법
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
MAR, EAR, gaze yaw, pitch feature 스케일링 적용 여부 결정
Bi-LSTM 시계열 모델에서 MAR/EAR 스케일링 적용 여부 조사
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Pump.fun 예측 기반 밈코인 투자 전략 수립
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
LSTM 실험 모델 정리 및 최종 구조 결정 위한 비교 실험 + 오류 분석
Stacked LSTM, Bi-LSTM (전층/첫층/마지막층), Attention 모델 등 다양한 구조를 비교하여, 성능과 해석 가능성의 균형을 갖춘 최종 모델을 선정
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
Stacked LSTM, Bi-LSTM 모델 실험
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
모델 실험을 위한 코드 템플릿 생성
다양한 모델 실험 케이스를 효율적으로 분업/관리할 수 있도록, 공통 구조의 .ipynb 코드 템플릿을 제작
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• sol-commits
SHAP(Shapley Additive exPlanations)
SHAP 값의 원리와 특징, 활용 시점, 기존 feature importance와의 차이점, 신뢰도 및 적용 가능 모델 범위에 대해 알아본다.
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
오버피팅 방지를 위한 Regularization 기법 실험 계획
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
Bi-LSTM + Attention 모델로 변경 고민
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• 코테 • sol-commits
다익스트라, 벨만 포드 알고리즘
최단 거리 구하는 알고리즘
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
yaw, pitch 결측 프레임 수 확인 및 선형보간 기준 정하기
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• 코테 • sol-commits
백준 멀티탭 스케줄링
그리디
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• sol-commits
코테 문제 해결 플로우
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• ML 프로젝트 - 밈코인 성공 예측 • sol-commits
밈코인 성공 예측 분석1
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
yaw, pitch 재추출 후 EDA
L2CS-Net모델로 시선의 수평각도, 수직각도를 추출한 후 운전자의 문자 행동을 구분할만한지 EDA
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• 코테 • sol-commits
백준 테트로미노
완전 탐색
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
Ahmednull/L2CS-Net 모델 오류
Ahmednull/L2CS-Net 모델 분석 및 오류 해결
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
모델 고민(YOLO + CNN + LSTM)
데이터를 AI HUB, YawDD 로 확정 후 YOLO + CNN + LSTM 모델 구조로 고민
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
운전자 주의 분산 데이터 탐색
운전자 이상 행동 분류 프로젝트를 기획하면서 사용할 데이터들 서치 및 정리
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
운전자 주의 분산 주제 논문 정리
운전자 이상 행동 분류 모델 설계를 하기 위해 읽었던 논문을 정리
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• DL 프로젝트 - 운전자 이상 행동 분류 • sol-commits
운전자 주의 분산 분류 모델 레포 분석
운전자 이상 행동 분류 프로젝트를 기획하면서 참고하기 위해 찾아봤던 모델링 방식 정리
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생성형 AI • sol-commits
Transfer Learning
