Lending Club 데이터 분석 사례 참고
Lending Club 데이터를 가지고 모델링, 분석한 다른 프로젝트들의 진행사항을 참고하고 정리
sol-commits Jul 27, 2025
| 이름 | 키워드 | 저자 | 요약 |
|---|---|---|---|
| Predictive Analysis of Default Risk in Peer-to-Peer Lending Platforms: Empirical Evidence from LendingClub | Rocheny Sifrain | ||
| 딥러닝 기법을 이용한 P2P 소셜 대출 채무자 부도 예측모델에 관한 연구 | 이현진 | ||
| LendingClub Loan Default and Profitability Prediction | Peiqian Li, Gao Han | ||
| EDA 참고1 | https://junparkh.github.io/LendingClub/menu2/ | ||
| Optimizing Investment Strategy in Peer to Peer Lending | Sharpe Ratio로지스틱 회귀선형 회귀딥러닝부트스트랩 | Abiel Gutierrez, Drew Mathieson | - 선형회귀, 로지스틱 회귀, 신경망을 활용하여 투자 포트폴리오의 Sharpe Ratio를 극대화하는 전략 연구 - 선형회귀 모델(라쏘 정규화)이 예측한 높은 수익률의 대출과 로지스틱 회귀 및 신경망이 예측한 낮은 디폴트 확률의 대출을 선택하여, 각 모델이 구성한 포트폴리오의 실제 수익률과 부트스트랩으로 추정한 변동성을 통해 Sharpe Ratio를 계산 - 라쏘(Lasso) 정규화를 적용한 선형 회귀 모델이 연간 3.59%의 높은 수익률과 낮은 변동성으로 가장 우수한 Sharpe Ratio(3.165)를 달성 |
| Exploring LLM for Feature Selection: A Data-centric Perspective | Dawei Li, Zhen Tan, Huan Liu | ||
| An Analysis of The Future of Peer-to-Peer Lending | Thea Feginn, Mariann Udnesseter | ||
| 머신러닝을 활용한 LC 부도 예측 모형의 ROE 향상 방법 연구 | 8기 |
