@DivanshiJain2005/ Driver-Drowsiness-Detection
- Kaggle drowsiness-prediction-dataset
- 라벨링 되어있는 데이터셋
📂 얼굴 랜드마크 탐지 설정
📂 얼굴 랜드마크에서 눈 영역 추출
📂 랜드마크 시각화 함수
📂 얼굴 랜드마크 감지
📂 Haar Cascade를 이용해 얼굴을 감지, 감지된 얼굴에서 랜드마크 추출
📂 데이터 증강
📂 MobileNet을 이용한 전이 학습 모델
- MobileNet을 Feature Extractor(특징 추출기)로 사용
- pretrained MobileNet을 활용하여 새로운 분류기를 학습하는 방식, 전이학습
📂 MobileNet + LSTM을 활용한 전이 학습 모델
📂 순수 CNN + LSTMI(MovileNet 없이)
- MobileNet은 사전 학습된 Feature Extractor 이므로 TimeDistributed를 적용하기 어려움
- TimeDistributed CNN 모델은 각 프레임을 개별적으로 CNN을 통해 처리, LSTM이 시간적 패턴을 더 효과적으로 학습할 수 있음
