이상한 지갑들 확인

train dataset에서

1. 모델 결과로 예측확률이 0.7 기준으로 TP, FN, FP, TN 으로 그룹화

TP	성공 코인이라고 잘 예측
FN	성공 코인인데 실패 코인으로 예측
FP	실패 코인인데 성공 코인으로 예측
TN	실패 코인이라고 잘 예측

2. 실패 코인 : 성공 코인 = 99 : 1의 비율이라서, FN, TP 수에 맞춰서 각각 4,000개로 샘플링

이상한 지갑 기준

• 첫 거래가 매도(sell)

• 매수(buy) 거래가 한 번도 없음

• creator 아님

→ 오히려 성공처럼 보이는 코인들에 의심스러운 거래들이 존재함

근데 TP, FP에 원래 거래 수가 많아서 그와 비례하게 이상한 지갑 수도 많은 거일 수 있음

mint 별 이상한 지갑 수 비율

→ 전체 거래 지갑 중 몇 %가 이상한 지갑인지?

• 계산 방식: 이상한 지갑 수 / unique 지갑 수

이상한 지갑의 비율이 대부분 0 근처에 밀집되어 있음

이상한 지갑의 매도량 / 전체 거래량 비중

→ rug 가능성 정량화

• 계산 방식: 이상한 지갑이 빼간 sol / 코인에 들어온 sol 총량

• TN과 FN 그룹에서 1.0을 훨씬 넘는 비정상적인 값이 존재

• FP와 TP는 상대적으로 낮고 안정적인 분포

코인의 거래나 잔고를 확인할 때, 이상한 지갑의 거래는 제외하고 EDA