개요

문제정의	확률이 0.9 이상인 경우 실패가 없도록 모델 튜닝
목표	Pump.fun 밈코인 발행 후 1분 간의 거래 데이터를 기반으로 졸업 여부 예측 모델 구축 확신 있는 성공만 잡아내는 초정밀 예측 모델
전략	성공을 확신할 수 있는 경우에만 예측하는 모델
데이터	- 단위: 코인 하나당 수 많은 거래 내역이 있음 - 예측 대상: 각 코인이 졸업했는지 여부(has_graduated)

왜 “확신 있는 성공만 잡아내는 초정밀 예측 모델” 인지

항목	이유
실전성	투자에서는 손실 회피가 우선 ”성공만 고르는 필터”는 매우 실용적
데이터 불균형 대응	실패가 대부분인 구조에서, 전체 예측보다 “성공만 골라내기” 전략이 효율적
모델 평가 기준	기존 logloss는 유지하고, 고확률 구간의 pecision = 100% 를 목표로
분석 포인트	왜 그 코인들만 성공인지 → SHAP 등으로 해석 가능
투자 전략	0.9 이상만 투자 → 낮은 빈도지만 높은 수익 기대

EDA

Data Analysis Projects

Table List Board Gallery

Project Name	Status	Insights	Follow-up Actions
onchain_bundled_buys
초기에 유입된 SOL 총량
거래 중 creator 참여 비율
의심 지갑 거래 비율
거래에 참여한 지갑 수
거래 수			- 거래 수가 같을 때, 어떤 점에서 졸업 여부 별로 차이가 있을까
졸업까지 걸린 시간 vs 거래 수		거래량이 많은 코인은 빠르게 졸업	- 거래량 많은데 졸업은 느린 코인 - 거래량 적은데 졸업은 빠른 코인
Graduation 까지 걸리는 시간		- slot = 솔라나에서 블록이 생성될 수 있는 시간 단위 - 약 95%는 발행 당일에 졸업 - 절반은 10분 내에 졸업 - 75%는 1시간 안에 졸업	- 졸업까지 걸린 시간 vs 거래 수
Graduation 조건		- 793,000,000 개의 토큰이 판매되어 총 85 SOL을 모금한 순간 졸업한다. - “발행 후 언제까지 졸업할지”라는 시간 제한은 나타나있지 않음 - has_graduated = False로 라벨링된 일부 코인은, 수집 종료 이후에 졸업했을 수도 있을듯	- 졸업하는데 어느정도의 slot이 걸리는지 확인 - 빠른 졸업 코인 vs 느린 졸업 코인 비교