코테 문제 해결 플로우

1. 문제 이해 단계
• 문제를 2-3번 꼼꼼히 읽기
• 주어진 제약 조건과 요구사항 정리하기
• 입/출력 예시를 통해 문제의 의도 파악하기
• 문제를 나만의 말로 재정의해보기

2. 문제 분석 단계
• 문제의 유형 파악하기(그래프, DP, 그리디, 완전탐색 등)
• 필요한 자료구조 결정하기(배열, 스택, 큐, 해시맵 등)
• 시간/공간 복잡도 제약 확인하기
• 엣지 케이스 미리 생각해보기(빈 입력, 최댓값, 최솟값 등)

3. 알고리즘 설계 단계
• 문제 해결을 위한 접근 방법 브레인스토밍
• 가능한 여러 해결책 중 최적의 방법 선택하기
• 알고리즘의 대략적인 흐름을 의사코드로 작성하기
• 시간 복잡도와 공간 복잡도 계산하기

4. 코드 구현 단계
• 설계한 알고리즘을 파이썬 코드로 변환하기
• 가독성 있는 코드 작성하기(적절한 변수명, 함수 분리 등)
• 파이썬 내장 함수 및 라이브러리 활용하기
• 주요 로직에 주석 달기

5. 테스트 및 디버깅 단계
• 제공된 예제 케이스로 테스트하기
• 자체적으로 엣지 케이스 만들어 테스트하기
• 논리적 오류나 예회 상황 처리하기
• 코드 최적화 고려하기(시간/공간 복잡도 개선)

6. 코드 리팩토링 단계
• 중복 코드 제거하기
• 코드 가독성 높이기

• 코드 설명 템플릿

이 문제는 간단히 말해서 문제 요약 1-2 문장 이고, 핵심 제약 조건 의 조건이 있습니다.

이 문제를 처음 봤을 때, 첫 인상과 문제 유형 이라고 판단했습니다.

문제 해결을 위해 자료구조/알고리즘 접근법을 선택했습니다.

처음에는 초기 접근법 을 생각했으나, 이유 로 최종 접근법 으로 변경했습니다.

제가 구현한 알고리즘은 다음과 같은 단계로 동작합니다.

1. 첫번째 단계: 설명

2. 두번재 단계 : 설명

3. …

이 알고리즘의 시간 복잡도는 O(복잡도)이고, 그 이유는 설명 입니다.

공간 복잡도는 O(복잡도 ) 입니다.

이제 실제 코드를 살펴보겠습니다.

주요 함수나 클래스 설명

이 부분에서는 핵심 로직 을 구현했습니다.

중요한 코드 블록 강조

여기서 특별한 기법/트릭 을 사용했습니다.

파이썬 특화 기능

파이썬의 기능/라이브러리 를 활용하여 코드를 간결하게 작성했습니다.

제가 중점적으로 테스트한 케이스는:

1. 일반적인 케이스 : 결과

2. 엣지 케이스 : 결과

3. 엣지 케이스 : 결과

처음에 버그/오류 가 있었는데, 해결 방법 으로 수정했습니다.

다른 접근 방법으로는 대안 알고리즘 도 가능합니다.

이 문제를 통해 배운 점/인사이트 를 얻었습니다.